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大模型混戰(zhàn)，最先實現(xiàn)“智慧涌現(xiàn)”的會是誰？

2023-05-09 21:17:39 來源：DoNews快訊

幾秒鐘寫出了一篇歡迎詞；

【資料圖】

小說人物亂入現(xiàn)實，快速創(chuàng)作不重樣的故事；

鼠標(biāo)一點，一封英文工作溝通郵件撰寫完成；

準(zhǔn)確解出數(shù)學(xué)應(yīng)用題，還給出解題步驟；

甚至還能理解人類情感，認識同一個詞語在不同場合下的含義……

在一片掌聲中，不久前的科大訊飛“星火”認知大模型發(fā)布會，以現(xiàn)場實機的方式，第一次向業(yè)界展示了中國的大模型能力所能達到的程度。

科大訊飛董事長劉慶峰稱，在文本生成和數(shù)學(xué)能力（一定程度代表通用認知大模型的智慧水平）上，星火認知大模型已經(jīng)國內(nèi)顯著領(lǐng)先，且相比ChatGPT也具有一定優(yōu)勢；在語言理解和知識問答方面也達到接近ChatGPT水平，處于國內(nèi)領(lǐng)先水平。

大模型的能力無疑是令人驚嘆的。OpenAI的CEO奧特曼曾經(jīng)說，數(shù)據(jù)量大了，模型大了，就突然就出現(xiàn)了令人驚喜的結(jié)果，他也不知道為什么。

劉慶峰在接受采訪時表示，星火對一些問題的回復(fù)，“不知道它怎么懂的”。

這一類現(xiàn)象，正在接近人工智能領(lǐng)域期待已久的“智慧涌現(xiàn)”（Emergent Intelligence）。

如劉慶峰所言，統(tǒng)一的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大模型在輸入多元多模態(tài)的數(shù)據(jù)后，可以就所有非特定領(lǐng)域“觸類旁通”，而不需要專門以特定的問題去訓(xùn)練。

智慧涌現(xiàn)從根本上告別了預(yù)設(shè)認知的“知識圖譜”AI模式，在走向真正的認知智能。

在國內(nèi)大模型遍地開花的大背景下，“智慧涌現(xiàn)”將成為共同的愿景。

而誰才能最先做到“智慧涌現(xiàn)”？

越來越多現(xiàn)實表明，作為一種技術(shù)創(chuàng)新，大模型也需要和其他技術(shù)創(chuàng)新一樣，實現(xiàn)從技術(shù)能力到生態(tài)伙伴到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的打通。

如劉慶峰所言，是要找準(zhǔn)“最解決社會剛需而又有市場規(guī)模能夠自我造血的點”，不斷反哺技術(shù)創(chuàng)新提升，最終要實現(xiàn)“良性循環(huán)”。

只有良性循環(huán)，才能不斷強化和提升，實現(xiàn)智慧涌現(xiàn)。

反過來，拆解當(dāng)下大模型實現(xiàn)良性循環(huán)的幾個要求，智慧涌現(xiàn)的實現(xiàn)也就自然而然了。

能力有鏈條，才能真正“智慧”

“星火”發(fā)布了七大能力，文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數(shù)學(xué)能力、代碼能力、多模態(tài)。

這是通用人工智能的七大維度，很多廠商也基本上都跟隨chatGPT進行了布局。

但科大訊飛對它們的各自認識卻并不相同。

在“星火”發(fā)布會上，劉慶峰表示，5月份星火還要進行一次迭代，增加更多的插件機制。

“有理解能力就可以做很多插件機制。”

在劉慶峰看來，“自然語言理解水平到位，才能最后讓大模型真的作為一個工具，能夠把各種插件充分的調(diào)閱起來”。

也即，在科大訊飛的布局中，語言理解能力不僅僅是在發(fā)布會現(xiàn)場讓觀眾發(fā)出驚呼，更重要的是它的強化，能夠讓大模型整體的能力“接駁”到不同的場景中去，API能夠理解復(fù)雜的指令、給出切中需求的結(jié)果。

所以，語言理解能力對友商的領(lǐng)先，也被劉慶峰視作“獨特優(yōu)勢”。

與此類似的，還有科大訊飛宣布“星火”6月份將有一次重大升級，其中數(shù)學(xué)理解要強化。

這背后，是科大訊飛認為“數(shù)學(xué)能力是代表大模型聰明程度”，“數(shù)學(xué)理解在智慧涌現(xiàn)中能夠幫助到其他能力”，因此，在評價對國內(nèi)競品有代差級優(yōu)勢后，還不滿意，還必須針對性強化。

此外，知識問答能力，也在發(fā)布會現(xiàn)場被劉慶峰透露要具體到垂直場景中，例如可以在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮價值。

可見，科大訊飛雖然發(fā)布了7大能力，但內(nèi)在不同的能力卻有自己的定位，形成了鏈條，有針對性的優(yōu)化調(diào)整。

對大模型而言，只有這樣，才能做到真正“智慧”，并讓教育、辦公、汽車等大多數(shù)場景和個體感受到“智慧”。

當(dāng)然，完成七大能力的構(gòu)建，尤其是針對性的能力提升，并非只有一個宏觀認識就足夠了，還離不開長期的技術(shù)儲備。

早在2011年，科大訊飛就獲準(zhǔn)成立語音及語言信息處理國家工程實驗室，2017年，科大訊飛又成立認知智能國家重點實驗室，一系列技術(shù)創(chuàng)新和進步不斷積累。

例如，2015年語音轉(zhuǎn)寫首次超過人類速記員、2017年通過國家執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試、2019年SQuAD機器閱讀理解全球首次超過人類平均水平、2022年OpenBookQA 科學(xué)知識推理單模型超過人類平均水平，等等。

這些，成為“星火”七大能力的基礎(chǔ)，是科大訊飛2022年年底啟動“1+N”（1個通用認知智能大模型、N個領(lǐng)域落地）認知大模型專項攻關(guān)的前提，也是“星火”能夠在語言理解等特定能力上有獨特優(yōu)勢的保障。

離場景更近，才能快速“涌現(xiàn)”

GPT-4發(fā)布后，并沒有公布其參數(shù)量，這被視為走向商業(yè)化的準(zhǔn)備。

畢竟，截止4月，微軟向OpenAI已投入130億美元，2023年，OpenAI預(yù)期還要實現(xiàn)數(shù)億美元的營收，來開啟“回報”的進程。

不論什么大模型，最終都必須走向商用、服務(wù)企業(yè)，創(chuàng)造專業(yè)價值，才能實現(xiàn)發(fā)展運營的良性循環(huán)——自我造血，是最大的良性循環(huán)。

實際上，“智慧涌現(xiàn)”，也并不僅僅指的是AI能力的觸類旁通，更重要的還有各個場景下AI應(yīng)用所產(chǎn)生的驚人效果。

要實現(xiàn)這種“涌現(xiàn)”，就必須加速AI能力向產(chǎn)業(yè)的落地。

包月、按量收費、VIP一對一……不管是什么樣的商業(yè)模式，大模型背后的廠商所擁有的場景積累，決定了“涌現(xiàn)”的速度和深度。這是大廠的“基因優(yōu)勢”，可以直接結(jié)合過去一直在進行智能化場景業(yè)務(wù)來推動chatBOT能力落地。

典型的，還有“星火”發(fā)布的同時，科大訊飛就在現(xiàn)場同時發(fā)布了教育、辦公、汽車、數(shù)字員工四大行業(yè)應(yīng)用。

從目前的市場狀況看，大模型的場景“涌現(xiàn)”，廠商能夠在三個方面展現(xiàn)過去業(yè)務(wù)積累的價值。

1、離產(chǎn)品最近

很多過去就帶有智能化能力的硬件和服務(wù)，可以直接接入大模型來實現(xiàn)能力的升維。

例如，“星火”接入科大訊飛AI學(xué)習(xí)機，讓該產(chǎn)品實現(xiàn)中英文作文類人批改，；另外，訊飛智能辦公本產(chǎn)品也直接受益于大模型，可以實現(xiàn)會議紀要的高效、精準(zhǔn)、扼要整理，以及語音轉(zhuǎn)寫文稿的規(guī)整化。

目前，訊飛智能錄音筆、訊飛智能麥克風(fēng)等辦公產(chǎn)品也在接入“星火”。

2、離產(chǎn)業(yè)最近

To B的智能化轉(zhuǎn)型服務(wù)原本就是AI的主戰(zhàn)場，現(xiàn)在可以直接引入大模型。

“星火”接入智能座艙，與科大訊飛為數(shù)千個車型提供智能語音交互服務(wù)有直接關(guān)系，現(xiàn)在這種交互變得更自由、更擬人化。此外，“大模型+數(shù)字員工”，在企業(yè)招聘、營銷售后等方面能為企業(yè)提供更擬人甚至超越人的工作能力。

正如科大訊飛計劃在醫(yī)療、城市、政法、工業(yè)等行業(yè)引入大模型，To B市場上已有的智能化服務(wù)都有接入大模型的可能性。

3、離生態(tài)最近

將已有的資源接入大模型，大廠們還需要更多伙伴的協(xié)同。

劉慶峰在接受采訪時表示，“一定要靠生態(tài)共榮來做”，他透露，有首批來自36個行業(yè)的3000余家企業(yè)開發(fā)者將接入星火大模型。發(fā)布會上，科大訊飛還啟動了“2023 科大訊飛AI星火營生態(tài)計劃”。

這背后，也離不開科大訊飛已有的、來自千行百業(yè)的400多萬開發(fā)者生態(tài)。

大模型的落地，不是只有把技術(shù)接入產(chǎn)品、服務(wù)賣給客戶，沒有生態(tài)運營能力，也很難“循環(huán)”起來。

力量成建制，才能持續(xù)進步

有鏈條定位的能力，離場景更近，“良性循環(huán)”就能夠滾起來。

而這種滾動能夠不斷持續(xù)下去，還需要廠商本身在戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)、團隊等方面建制化力量。

這不僅是對加入大模型競逐的創(chuàng)業(yè)團隊提出的嚴峻要求，也對大廠管理運營能力提出了要求。

草臺班子，或者沒法力出一孔推出新業(yè)務(wù)的大廠，做不到良性循環(huán)的持續(xù)。

劉慶峰的信心，很大一部分也來自這樣的成建制力量。

在戰(zhàn)略定位上，科大訊飛承載著認知智能唯一的全國重點實驗室，“星火”的出色表現(xiàn)，某種程度上也是國家層面的幸事。

在戰(zhàn)術(shù)上，科大訊飛沒有悶頭做技術(shù)和產(chǎn)品，而是以認知智能全國重點實驗室會同中科院人工智能產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新聯(lián)盟、長三角人工智能產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)盟等業(yè)界權(quán)威力量，面向整個行業(yè)推出了通用認知智能大模型評測體系。

通過七個方面481個維度的分解，通用人工智能能力的評價有了一個相對更客觀的評價標(biāo)準(zhǔn)。

一方面，在大量跟風(fēng)入局的大背景下，技術(shù)的好壞不再憑借廠商各自的品牌宣傳。

科大訊飛就試圖用這套體系來客觀講述其大模型各項能力的水平。

例如，在英文的郵件、廣告文案、招牌廣告、新聞通告等事項上，5分制下，ChatGPT為4.48分，而“星火”達到了4.29分，領(lǐng)先國內(nèi)同行，與ChatGPT十分接近。

這就使得市面上那種單一問題評價的方式（不管是官方的，還是測試者的體驗報告）被摒棄，體系化的方式更令人信服。

一些行業(yè)亂象或也將被肅清。

另一方面，評測標(biāo)準(zhǔn)反過來也是指導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)，能夠幫助更多入局的廠商更好地優(yōu)化自己的技術(shù)和服務(wù)。

正如劉慶峰在采訪中所言，“一方面對自己的研究做到什么程度是一個指導(dǎo)，指導(dǎo)我應(yīng)該怎么做得更好，每一個階段的版本進步在哪，有哪些缺點；另外一個也是用它來真的來看，根據(jù)不同的應(yīng)用，應(yīng)該關(guān)注哪些能力。”

評測體系的出現(xiàn)，一定程度上表現(xiàn)出全球大模型激烈競爭下，國內(nèi)行業(yè)領(lǐng)頭羊所承擔(dān)的行業(yè)職責(zé)。

在團隊上，科大訊飛“星火”核心團隊目前有200人，大部分都是85后90后的年輕團隊，每個領(lǐng)域分了8個子項目，每個課題的領(lǐng)軍人物都在這個領(lǐng)域中做了8~10年。

而200人之外，劉慶峰介紹，還有支持團隊1000余人，以及更外圈10萬人的兼職數(shù)據(jù)標(biāo)記團隊。

這個整齊有序的團隊體系建設(shè)，是“星火”各項能力能夠不斷進步、攻克大模型相關(guān)難題的保障。

戰(zhàn)略、戰(zhàn)術(shù)、團隊，一整套建制化力量下來，科大訊飛還將在6月9號、8月15號和10月24號發(fā)布迭代版本。

對更多想要入局或者已經(jīng)入局大模型的玩家而言，科大訊飛的案例表明，對技術(shù)有認知、對場景有沉淀，還能做好操盤，才能實現(xiàn)持續(xù)的“良性循環(huán)”。

光有技術(shù)與熱血，在大模型這里，不足以實現(xiàn)“智慧涌現(xiàn)”。

*本文圖片均來源于網(wǎng)絡(luò)

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#響鈴說 Focusing on企業(yè)數(shù)字化與產(chǎn)業(yè)智能化升級，這是關(guān)注一切與創(chuàng)業(yè)、產(chǎn)業(yè)和商業(yè)相關(guān)的降本增效新技術(shù)、新模式、新生態(tài) NO.339深度解讀

【完】

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